Notice bibliographique
Résumé
Decolonizing may be conceptualized through the interconnected processes of deconstructing colonial ideologies and their manifestations, and reconstructing colonial discourse through Indigenous counter'narratives. Given that the field of psychology is firmly rooted in colonial systems of thought, it is integral that professionals in psychology and allied disciplines engage in meaningful, beneficial work with Indigenous communities through actively decolonizing and Indigenizing research, practice, and education. This paper illustrates an embodied approach to decoloniality through Indigenizing curriculum and pedagogy in community psychology and allied fields. Drawing on both Indigenous research and experience, the author presents a framework for decolonizing and Indigenizing curriculum through: (a) deconstructing what is not working in service provision with Indigenous communities; (b) restor(y)ing colonial narratives through community'based Indigenous perspectives that highlight the importance of love, good relationships, Indigenous knowledge, local approaches to wellness, responsibility, identity/belonging, and the land/earth in community wellness; and (c) how Indigenous best practices may be engaged through community'based processes and transformations. The author then discusses how Indigenous pedagogies may be enacted using Indigenous protocols and ethics, talking circles, storytelling, and land'based pedagogies. The paper concludes with the author's reflections on the challenges and rewards of decolonizing and Indigenizing in conventional postsecondary educational systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».