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Enregistrement W2903168985 · doi:10.2147/ceor.s178825

A methodological review of national and transnational pharmaceutical budget impact analysis guidelines for new drug submissions

2018· review· en· W2903168985 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconLitFormularyCINAHLMedicineGrey literatureMEDLINEHealth carePopulationFamily medicinePolitical scienceEnvironmental healthNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Budget impact analysis (BIA) in health care, sometimes referred to as resource impact, is the financial change in the use of health resources associated with adding a new drug to a formulary or the adoption of a new health technology. Several national and transnational organizations worldwide have updated their BIA guidelines in the past 4 years. The aim of the present review was to provide a comprehensive list of the key recommendations of BIA guidelines from different countries that may be of interest for those who wish to build or to update BIA guidelines. METHODS: National and transnational BIA guidelines were searched in databases including MEDLINE, EMBASE, Cochrane, EconLit, CINAHL, Business Source Premier, HealthSTAR, and the gray literature including regulatory agency websites. Data were reviewed and abstracted based on key elements in a standard BIA model (analytical model structure, input and data sources, and reporting format). RESULTS: Eight national (Australia, UK, Belgium, Ireland, France, Poland, Brazil, and Canada) and one transnational (International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research) BIA guidelines were included in this review, and a comprehensive list of BIA recommendations was identified. The review showed that certain recommendations such as patient population assessment, drug-related direct costs, discounting, and disaggregated results were common across the various jurisdictions. BIA guidelines differed from each other in terms of the number and scope of recommendations, the terminology used (eg, the definition of comparators or cost offsets) and the direction of the recommendations (ie, to include or not to include with respect to such items as off-label indications, indirect costs, clinical outcomes, and resource utilization). CONCLUSION: While there was a common purpose for all of the BIA guidelines that were identified, substantial differences did occur in the specific recommendations. The pharmaceutical financing system structure might explain why guidelines from the UK, Australia, and Canada have more country-specific recommendations. The desire to be consistent with adopted economic evaluation assumptions might be another reason for some observed differences between countries. Further research is required to assess the source of the heterogeneity between BIA recommendations are identified in different guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,950
Tête enseignante GPT0,767
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle