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Enregistrement W2903172740 · doi:10.1161/circresaha.118.313250

Whole Exome Sequencing Reveals the Major Genetic Contributors to Nonsyndromic Tetralogy of Fallot

2019· article· en· W2903172740 sur OpenAlexafffund
Donna J. Page, Matthieu J. Miossec, Simon G. Williams, Richard M. Monaghan, Elisavet Fotiou, Heather J. Cordell, Louise Sutcliffe, Ana Töpf, Mathieu Bourgey, Guillaume Bourque, Robert Eveleigh, Sally L. Dunwoodie, David S. Winlaw, Shoumo Bhattacharya, Jeroen Breckpot, Koenraad Devriendt, Marc Gewillig, J. David Brook, Kerry Setchfield, Frances Bu’Lock, John O’Sullivan, Graham Stuart, Connie R. Bezzina, Barbara J.M. Mulder, Alex V. Postma, James R. Bentham, Martín Baron, Sanjeev S. Bhaskar, Graeme C. Black, William G. Newman, Kathryn E. Hentges, G.M. Lathrop, Mauro Santibanez‐Koref, Bernard Keavney

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMcGill Genome CentreOntario Genomics
Organismes subventionnairesSydney Medical SchoolBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of OxfordUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU LeuvenDirectorate for Biological SciencesUniversity of LeicesterNewcastle UniversityUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustUniversidad Andrés BelloUniversity of New South WalesUniversity of ManchesterManchester Metropolitan UniversityBritish Heart FoundationMcGill UniversityVictor Chang Cardiac Research Institute
Mots-clésExome sequencingGeneticsTetralogy of FallotBiologyProbandExomeSanger sequencingMissense mutationBioinformaticsMedicineMutationHeart diseaseInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Familial recurrence studies provide strong evidence for a genetic component to the predisposition to sporadic, nonsyndromic Tetralogy of Fallot (TOF), the most common cyanotic congenital heart disease phenotype. Rare genetic variants have been identified as important contributors to the risk of congenital heart disease, but relatively small numbers of TOF cases have been studied to date. Objective: We used whole exome sequencing to assess the prevalence of unique, deleterious variants in the largest cohort of nonsyndromic TOF patients reported to date. Methods and Results: Eight hundred twenty-nine TOF patients underwent whole exome sequencing. The presence of unique, deleterious variants was determined; defined by their absence in the Genome Aggregation Database and a scaled combined annotation-dependent depletion score of ≥20. The clustering of variants in 2 genes, NOTCH1 and FLT4 , surpassed thresholds for genome-wide significance (assigned as P <5×10 −8 ) after correction for multiple comparisons. NOTCH1 was most frequently found to harbor unique, deleterious variants. Thirty-one changes were observed in 37 probands (4.5%; 95% CI, 3.2%–6.1%) and included 7 loss-of-function variants 22 missense variants and 2 in-frame indels. Sanger sequencing of the unaffected parents of 7 cases identified 5 de novo variants. Three NOTCH1 variants (p.G200R, p.C607Y, and p.N1875S) were subjected to functional evaluation, and 2 showed a reduction in Jagged1-induced NOTCH signaling. FLT4 variants were found in 2.4% (95% CI, 1.6%–3.8%) of TOF patients, with 21 patients harboring 22 unique, deleterious variants. The variants identified were distinct to those that cause the congenital lymphoedema syndrome Milroy disease. In addition to NOTCH1 , FLT4 and the well-established TOF gene, TBX1 , we identified potential association with variants in several other candidates, including RYR1 , ZFPM1 , CAMTA2 , DLX6 , and PCM1 . Conclusions: The NOTCH1 locus is the most frequent site of genetic variants predisposing to nonsyndromic TOF, followed by FLT4 . Together, variants in these genes are found in almost 7% of TOF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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