MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903186263 · doi:10.2478/ntpe-2018-0071

Application the Results of Energy Efficiency Audit Planning and Implementation of Fishing Vessels Modernisation

2018· article· en· W2903186263 sur OpenAlexfundno aff
Marcin Szczepanek, P. Rajewski, Dalibor Barta

Notice bibliographique

RevueNew Trends in Production Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndependent Electricity System OperatorUniwersytet Szczeciński
Mots-clésEfficient energy useAuditFishingEnergy consumptionEnergy conservationModernization theoryBusinessEnvironmental economicsEngineeringOperations managementFisheryAccountingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Energy Efficiency Design Index (EEDI) became mandatory for new ships as well as the Ship Energy Efficiency Management Plan (SEEMP) for all ships due to the MEPC 62 (July 2011) along with the adoption of amendments to MARPOL Annex VI by the Parties to the MARPOL Annex VI. This was the first legally binding climate change treaty to be adopted since the Kyoto Protocol. The Ship Energy Efficiency Management Plan (SEEMP), which has been obligatory since 2013, did not to cover fishing cutters but triggered the implementation of energy efficiency audits due to fishing limits, high fuel prices, and free freight market. A research team of the Maritime University of Szczecin conducted energy efficiency audits on several fishing vessels operated on the Baltic Sea and provided the results to the shipowners. On their grounds, the shipowners started seeking methods to reduce energy consumption. They began modernizing the vessels using the information collected in the reports on energy audits. Usually, the modernization process is performed in several stages. Apart from energy recovery installations, fishing vessels were furnished with the latest technologies aimed at the reduction of energy consumption and at making ships greener. The paper presents results of the said process at the selected fishing cutters operating on the Baltic Sea. The paper includes also the recommendations on the directions of the following stages of the audits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Trends in Production EngineeringMême sujetEnergy, Environment, and Transportation PoliciesTravaux en français237 207