MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903186677 · doi:10.22329/jtl.v12i1.5099

A Cross-Sectional Analysis of Mathematics Education Practices at Canadian Universities

2018· article· en· W2903186677 sur OpenAlexafffundvenueabout
Chester Weatherby, Donna Kotsopoulos, Douglas G. Woolford, Laaraib Khattak

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Programs
Établissements canadiensWestern UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesConnaught FundMacEwan UniversityKing's University CollegeVictoria UniversityUniversity of AlbertaQueen's UniversityTrent UniversityUniversity of WaterlooVancouver Island UniversityYork UniversityThompson Rivers UniversityKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of the Fraser ValleyLakehead UniversityMount Saint Vincent UniversityWilfrid Laurier UniversityMount Allison UniversityUniversity of TorontoSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Ontario Institute of TechnologyTrinity Western UniversitySimon Fraser UniversityKing's College LondonMcMaster UniversityUniversity of Northern British ColumbiaNipissing UniversityDalhousie UniversityUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of ReginaUniversity of Windsor
Mots-clésRemedial educationMathematics educationConnected MathematicsCore-Plus Mathematics ProjectReform mathematicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to international standardized testing, many countries are examining mathematics education at virtually every level of instruction. Canada is no exception. Declines in mathematics scores in some international standardized tests have raised concerns amongst some stakeholders that a “crisis” may be unfolding and the readiness of students to study mathematics in university. These results raise questions about the ways in which students are streamed into university mathematics and the supports provided once they begin their studies. Our focus in this research was university-level mathematics education. To mimic how students, parents, counselors and son on are most likely to seek for mathematics support, we engaged in a web-based examination of departments of mathematics at 62 Canadian universities (including “university colleges”). Our objectives were to examine the types of degrees offered, admission protocols (including types of streaming or placement tests), methods for remedial support, accessibility of online information, mathematics help centers, courses for non-mathematics majors, and access initiatives as a preliminary step in analyzing the broader Canadian landscape in post-secondary mathematics education. Our findings reveal remarkably consistent practices across all institutions. A rethinking of practices may be necessary in order to support those students that appear to be underprepared for post-secondary mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Teaching and LearningMême sujetMathematics Education and ProgramsTravaux en français237 207