Analyse des déterminants de la fidélité pour le commerce de détail alimentaire au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur du commerce de détail alimentaire est l'un des plus importants dans l'économie québécoise. Ce secteur est constitué de deux acteurs principaux qui sont les détaillants alimentaires et les consommateurs québécois. Pour que ce secteur puisse prospérer, les détaillants doivent mettre en œuvre des stratégies afin de fidéliser les consommateurs. Le but de cette étude est d'identifier les déterminants qui ont un effet positif sur la fidélité des consommateurs dans le commerce de détail alimentaire au Québec. Pour ce faire, nous avons passé en revue les différents concepts de la fidélité dans la revue de la littérature. Ensuite, nous avons identifié des déterminants qui sont susceptibles d'engendrer la fidélité chez le consommateur à l'aide d'un cadre conceptuel (Meyer, 2002) qui nous a permis de poser nos hypothèses de recherche. Cette étude a été effectuée grâce à une recherche quantitative basée sur un questionnaire construit avec l'aide de deux experts et administré en personne. L'échantillon est constitué des consommateurs québécois qui font des achats alimentaires pour leur foyer. Une codification a été faite à la suite de la collecte des données brutes afin d'obtenir nos résultats. Ensuite, nous nous sommes assuré de la qualité de notre modèle à l'aide des tests factoriels en composantes principales, d'un test de fiabilité des échelles avec l'alpha de Cronbach et d'un test de validité des items. Enfin une régression multiple avec les scores factoriels des facteurs identifiés par l'analyse en composantes principales nous a permis de valider ou d'infirmer nos hypothèses. Les résultats obtenus nous ont permis tout d'abord d'identifier l'engagement, l'attachement, la sensibilité au prix, les coûts de changement comme des facteurs ayant un effet positif sur la fidélité des consommateurs. Ensuite, la recherche nous a permis de trouver un autre facteur de la fidélité qui est bienveillance des détaillants alimentaires. Les facteurs comme la confiance et la satisfaction n'ont pas été retenus, car à l'issue de l'ACP, elles se retrouvaient dans le même facteur que l'attachement. Enfin, nous avons pu valider quatre de nos hypothèses de recherche sur sept. À la lumière des résultats, nous avons pu formuler des recommandations pour les détaillants alimentaires, afin de les aider à fidéliser leur les consommateurs. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : fidélisation, valeur perçue, attachement, engagement, commerce de détail alimentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».