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Enregistrement W2903188352

Analyse des déterminants de la fidélité pour le commerce de détail alimentaire au Québec

2018· article· fr· W2903188352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le secteur du commerce de détail alimentaire est l'un des plus importants dans l'économie québécoise. Ce secteur est constitué de deux acteurs principaux qui sont les détaillants alimentaires et les consommateurs québécois. Pour que ce secteur puisse prospérer, les détaillants doivent mettre en œuvre des stratégies afin de fidéliser les consommateurs. Le but de cette étude est d'identifier les déterminants qui ont un effet positif sur la fidélité des consommateurs dans le commerce de détail alimentaire au Québec. Pour ce faire, nous avons passé en revue les différents concepts de la fidélité dans la revue de la littérature. Ensuite, nous avons identifié des déterminants qui sont susceptibles d'engendrer la fidélité chez le consommateur à l'aide d'un cadre conceptuel (Meyer, 2002) qui nous a permis de poser nos hypothèses de recherche. Cette étude a été effectuée grâce à une recherche quantitative basée sur un questionnaire construit avec l'aide de deux experts et administré en personne. L'échantillon est constitué des consommateurs québécois qui font des achats alimentaires pour leur foyer. Une codification a été faite à la suite de la collecte des données brutes afin d'obtenir nos résultats. Ensuite, nous nous sommes assuré de la qualité de notre modèle à l'aide des tests factoriels en composantes principales, d'un test de fiabilité des échelles avec l'alpha de Cronbach et d'un test de validité des items. Enfin une régression multiple avec les scores factoriels des facteurs identifiés par l'analyse en composantes principales nous a permis de valider ou d'infirmer nos hypothèses. Les résultats obtenus nous ont permis tout d'abord d'identifier l'engagement, l'attachement, la sensibilité au prix, les coûts de changement comme des facteurs ayant un effet positif sur la fidélité des consommateurs. Ensuite, la recherche nous a permis de trouver un autre facteur de la fidélité qui est bienveillance des détaillants alimentaires. Les facteurs comme la confiance et la satisfaction n'ont pas été retenus, car à l'issue de l'ACP, elles se retrouvaient dans le même facteur que l'attachement. Enfin, nous avons pu valider quatre de nos hypothèses de recherche sur sept. À la lumière des résultats, nous avons pu formuler des recommandations pour les détaillants alimentaires, afin de les aider à fidéliser leur les consommateurs.
\n______________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : fidélisation, valeur perçue, attachement, engagement, commerce de détail alimentaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle