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Enregistrement W2903189525 · doi:10.1021/acs.est.8b03800

Evidence for the Importance of Semivolatile Organic Ammonium Salts in Ambient Particulate Matter

2018· article· en· W2903189525 sur OpenAlexafffundabout
Ye Tao, J. G. Murphy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésEnvironmental chemistryParticulatesVolatilisationChemistryParticle (ecology)AmmoniumPhase (matter)Dispersion (optics)NitrogenGas phaseInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas/particle phase partitioning behavior of NH3/NH4+ and other semivolatile constituents was measured by a custom-designed Denuder-MOUDI-Denuder integrated sampling system in Toronto, Canada. In this setup, upstream denuders were used to capture alkaline and acidic gaseous components, and particle phase components were captured by the filters on MOUDI stages. Downstream denuders captured any alkaline and acidic gases that exited the MOUDI apparatus, likely representing semivolatile constituents. In the ambient gas phase HCOOH was the most abundant acidic gas, with an average mixing ratio ∼2–3 times higher than that of SO2 and HNO3. It was found that the majority (49–96%) of filter-collected NH4+ volatilized during collection. NO3– volatilization could only explain 0.9–15% of NH4+ loss from the filters. Instead, a strong correlation and nearly 1:1 molar ratio between downstream HCOO– and NH4+ indicated that most of the semivolatile NH4+ was originally balanced by organic acids in the ambient particle phase. The thermodynamic properties of HCOOH/HCOO– suggest that it should not have been present at high levels in the ambient particle phase, and we interpret its detection in the downstream denuder as evidence for larger organic acids that reacted to generate HCOOH prior to our offline measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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