Randomised controlled trial on the impact of kinesthetic stimulation on early somatic growth of preterm infants in Kangaroo position
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Evaluation of early growth in preterm infants receiving kinesthetic stimulation with massage in Kangaroo position or in incubator. METHODS: A cohort of 66 infants between 30 and 33 weeks of gestational age (GA), born at a university hospital in 2013 in Bogota, were randomised when eligible to intervention. We measured weight gain (g/kg/day) at five days and 15 days postrandomisation and weight at 40 weeks, according to chronological age at randomisation. RESULTS: Daily weight gain was significantly higher (p = 0.02) with kinesthetic stimulation in Kangaroo position with a growth at five days of 11.0 g/kg/day (95% CI 5.7;16.3) and at 15 days of 12.1 g/kg/day (95% CI 10.4;13.7) versus 2.1 g/kg/day (95% CI -3.1;7.4) at five days and 9.4 g/kg/day (95% CI 7.7;11.1) at 15 days in incubator. Weight at 40 weeks was higher (p = 0.05) in Kangaroo position group (2.904 g) than in incubator group (2.722 g) (95% CI 2.784;3.007). Daily weight gain according to chronological age at randomisation was higher when kinesthetic stimulation initiates before five days of life in Kangaroo position with 1.53 g/kg/day (95% CI 5.9;9.0) versus -11.9 g/kg/day (95% CI -19.0;-4.8) in incubator. CONCLUSION: Early kinesthetic stimulation in Kangaroo position reduces the initial weight loss in infants between 30-33 weeks born without major health problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».