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Enregistrement W2903192705 · doi:10.1096/fj.201801397r

GABA promotes β‐cell proliferation, but does not overcome impaired glucose homeostasis associated with diet‐induced obesity

2018· article· en· W2903192705 sur OpenAlexafffund
Ashley Untereiner, Shaaban Abdo, Alpana Bhattacharjee, Himaben Gohil, Farzaneh Pourasgari, Neke Ibeh, Mi Lai, Battsetseg Batchuluun, Anthony Wong, Nicholas Khuu, Ying Liu, Dana Al Rijjal, Neil Winegarden, Carl Virtanen, Beverley A. Orser, Over Cabrera, Gábor Varga, Jonathan V. Rocheleau, Feihan F. Dai, Michael B. Wheeler

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Institute for Regenerative MedicineUniversity of Alberta
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineCell growthGlucose homeostasisCellInsulin resistanceIn vivoInsulinGABAA receptorType 2 diabetesReceptorBiologyChemistryDiabetes mellitusMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT γ‐Aminobutyric acid (GABA) administration has been shown to increase β‐cell mass, leading to a reversal of type 1 diabetes in mice. Whether GABA has any effect on β cells of healthy and prediabetic/glucose‐intolerant obese mice remains unknown. In the present study, we show that oral GABA administration ( ad libitum ) to mice indeed increased pancreatic β‐cell mass, which led to a modest enhancement in insulin secretion and glucose tolerance. However, GABA treatment did not further increase insulin‐positive islet area in high fat diet‐fed mice and was unable to prevent or reverse glucose intolerance and insulin resistance. Mechanistically, whether in vivo or in vitro , GABA treatment increased β‐cell proliferation. In vitro , the effect was shown to be mediated via the GABA A receptor. Single‐cell RNA sequencing analysis revealed that GABA preferentially up‐regulated pathways linked to β‐cell proliferation and simultaneously down‐regulated those networks required for other processes, including insulin biosynthesis and metabolism. Interestingly, single‐cell differential expression analysis revealed GABA treatment gave rise to a distinct subpopulation of β cells with a unique transcriptional signature, including urocortin 3 ( ucn3 ), wnt4 , and hepacam 2. Taken together, this study provides new mechanistic insight into the proliferative nature of GABA but suggests that β‐cell compensation associated with prediabetes overlaps with, and negates, its proliferative effects.—Untereiner, A., Abdo, S., Bhattacharjee, A., Gohil, H., Pourasgari, F., Ibeh, N., Lai, M., Batchuluun, B., Wong, A., Khuu, N., Liu, Y., Al Rijjal, D., Winegarden, N., Virtanen, C., Orser, B. A., Cabrera, O., Varga, G., Rocheleau, J., Dai, F. F., Wheeler, M. B. GABA promotes β‐cell proliferation, but does not overcome impaired glucose homeostasis associated with diet‐induced obesity. FASEB J. 33, 3968–3984 (2019). www.fasebj.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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