Posture controls mechanical tuning in the black widow spider mechanosensory system
Notice bibliographique
Résumé
Spiders rely on mechanical vibration sensing for sexual signalling, prey capture and predator evasion. The sensory organs underlying vibration detection, called slit sensilla, resemble cracks in the spider's exoskeleton, and are distributed all over the spider body. Those crucial to sensing web- and other substrate-borne vibrations are called lyriform organs and are densely distributed around leg joints. It has been shown that forces that cause bending at leg joints also activate these lyriform organs. Little is known of how the biomechanics of the body of a freely-suspended spider in its natural posture interact with vibrations introduced into the body and how this affects vibration perception. Female black widow spiders, in particular, have a striking body-form; their long thin legs support a large pendulous abdomen. Here, we show that in their natural posture, the large abdominal mass of black widow females, interacts with the spring-like behaviour of their leg joints and determines the mechanical behaviour of different leg joints. Furthermore, we find that adopting different body postures enables females to alter both the level and tuning of the mechanical input to lyriform organs. Therefore, we suggest that posture may be used to flexibly and reversibly focus attention to different classes or components of web vibration. Postural effects thus emphasize the dynamic loop of interactions between behaviour and perception, i.e. between 'brain' and body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».