Short-term effects of neuromuscular electrical stimulation and ultrasound therapies on muscle architecture and functional capacity in knee osteoarthritis: a randomized study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: To determine the effects of ultrasound therapy and neuromuscular electrical stimulation (NMES) application on the muscle architecture and functional capacity in patients with knee osteoarthritis. DESIGN:: A randomized study. SUBJECTS:: A total of 60 patients with knee osteoarthritis. INTERVENTIONS:: Participants were randomized into one of the following two intervention groups, five days a week, for three weeks: the combination of NMES application, hot pack, and exercise therapy was applied to the NMES group. The combination of therapeutic ultrasound, hot pack and exercise therapy was applied to the ultrasound therapy group. MAIN MEASURES:: Subjects were evaluated for pain and functional capacity with the use of the visual analog pain scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and 15 meter walking test. The muscle architecture (muscle thickness, pennation angle and fascicle length) was assessed from vastus lateralis and quadriceps femoris muscles bilaterally by ultrasonography. RESULTS:: Two groups presented significant improvements in all outcome measures before and after treatment ( P < 0.01). There were significant improvements in VAS rest pain ( P < 0.05), VAS activity pain ( P < 0.05), WOMAC pain ( P < 0.05), WOMAC stiffness score ( P < 0.05), and WOMAC physical function ( P < 0.05) for the ultrasound therapy group in comparison to the NMES group. NMES group exhibited more increases in the muscle thickness and fascicle length values when compared to ultrasound therapy group ( P < 0.05). CONCLUSION:: Ultrasound therapy appears to be an effective treatment in reducing pain and improving functional capacity. NMES application has more effects on the muscle architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».