A Legal Framework for Sustainable Electrical Energy Industry in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria has fairly adequate endowment of energy resources, yet the country is lagging behind in terms of access to reliable and affordable energy supply. The country faces serious challenges as a result of declining electricity generation from domestic power plants. This steady decline has led to a near failure of the electric power sector. Electricity supply required to place Nigeria on the path of economic growth and sustainable development is in very short supply. The country has just 45 electrification rate, with only 54.7% of her population electrified as at 2016. More than 80 million people are still without access to electricity with frequent power failure. This has contributed to the slow economic growth currently experienced in Nigeria. Regular power supply is the hallmark of a developed economy. Nigeria is blessed with energy resources which could be harnessed to provide various modern energy services and which could have played essential role in the effort to alleviate poverty in the country. There is failure to mobilize the required resources for the development of energy resources in Nigeria. Around 1,500MW of Nigeria’s hydropower potential is currently being used, contributing to about 30% of the total amount of electricity produced. The large amount of gas associated with oil exploration operations is being wasted through flaring instead of being valuably used for power generation and industrial processes. Current patterns of production and consumption of energy are not sustainable. This paper highlights the importance of sustainable electric energy development in attaining sustainable development in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».