Production diseases in smallholder pig systems in rural Lao PDR
Notice bibliographique
Résumé
Pigs in Lao People's Democratic Republic are important for income and food security, particularly in rural households. The majority of pigs are reared in smallholder systems, which may challenge the implementation of any disease control strategies. To investigate risk factors for pig production diseases in such farming systems in the country a serological survey was conducted during 2011. A total of 647 pigs were sampled, accounting for 294 households in Luang Prabang and 353 in Savannakhet province representing upland and lowland, respectively. The results demonstrated that pigs in Lao PDR had antibodies against erysipelas (45.2%), CSF (11.2%), PRRS (8.6%), FMD O (17.2%) and FMD Asia 1, (3.5%). Differences in the housing systems influenced disease risk, for example, penned pigs had reduced odds of FMD and CSF, compared to those in scavenger systems. Pigs owned by farms using a sanaam (a communal area where pigs are kept for some time of the year) had 3.93 (95% confidence interval (CI): 1.09-14.7) times the odds of having pigs seropositive for FMD. Farms on which sudden piglet deaths had been experienced were more likely to have pigs seropositive for FMD O and erysipelas. These diseases constrain the development of village farming and the wider livestock industry due to their impact on productivity and trade. Vaccination coverage for FMD and CSF was low and there was a lack of national funding for livestock disease control at the time of the study. Further investigation into sustainable low-cost control strategies for these pathogens is warranted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».