Pheromone-Induced Odor Associative Fear Learning in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Alarm pheromones alert conspecifics to the presence of danger. Can pheromone communication aid in learning specific cues? Such facilitation has an evident evolutionary advantage. We use two associative learning paradigms to test this hypothesis. The first is stressed cage mate-induced conditioning. One pair-housed adult rat received 4 pairings of terpinene + shock over 30 min. Ten minutes after return to the home cage, its companion rat was removed and exposed to terpinene. Single-housed controls were exposed to either terpinene or shock only. Companion rats showed terpinene-specific freezing, which was prevented by β-adrenoceptor blockade. Using Arc to index neuronal activation in response to terpinene re-exposure, stressed cage-mate induced associative learning was measured. Companion rats showed increased neuronal activity in the accessory olfactory bulb, while terpinene + shock-conditioned rats showed increased activity in the main olfactory bulb. Both groups had enhanced activity in the anterior basolateral amygdala and central amygdala. To test involvement of pheromone mediation, in the 2nd paradigm, we paired terpinene with soiled bedding from odor + shock rats or a rat alarm pheromone. Both conditioning increased rats' freezing to terpinene. Blocking NMDA receptors in the basolateral amygdala prevented odor-specific learning suggesting shock and pheromone-paired pathways converge in the amygdala. An alarm pheromone thus enables cue-specific learning as well as signalling danger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».