Critical Care Nurses’ Reasons for Working or Not Working Overtime
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Around the world, registered nurses are working increasing amounts of overtime. This is particularly true in critical care environments, which experience unpredictable fluctuations in patient volume and acuity, combined with a need for more specialized nurses. OBJECTIVE: To explore critical care nurses' reasons for working or not working overtime. METHODS: A semistructured interview guide was used to interview 28 frontline nurses from 11 critical care units in Ontario, Canada. Analysis was guided by Thorne's interpretive description methodology. RESULTS: Participants' reasons for working overtime included (1) financial gain (96% of participants); (2) helping and being with colleagues (68%); (3) continuity for nurses and patients (39%); and (4) accelerated career development (39%). Their reasons for not working overtime were (1) feeling tired and tired of being at work (50%); (2) having established plans (71%); and (3) not receiving enough notice (61%). CONCLUSIONS: Findings from this study provide important variations and extension of existing literature on the topic, and appear to be the first reported in Canadian critical care units. Additional research is required to understand administrative decision-making processes that lead to the use of overtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».