Levels and correlates of 24-hour movement behaviors among South Koreans: Results from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys, 2014 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the levels and correlates of 24-h movement behaviors (i.e., physical activity, sedentary time, and sleep), and different patterns of these behaviors in a nationally representative sample of South Koreans aged 12 years and older. This study also aimed to examine the sociodemographic correlates of 24-h movement behaviors stratified by age groups. METHODS: Self-reported, repeated cross-sectional data from 10,708 participants in the 2014 and 2015 Korea National Health and Nutrition Examination surveys were used. Key variables included moderate-to-vigorous intensity physical activity, muscular strengthening exercises, walking, active transportation, sedentary time, and sleep. Sociodemographic variables included age, sex, household income, area of residence, and education level. Descriptive statistics by sex and age as well as general linear models by age group were performed. RESULTS: The proportions of individuals meeting the moderate-to-vigorous intensity physical activity, muscular strengthening exercises, and sleep guidelines were, respectively, 21.6%, 22.1%, and 32.5% in male youth; 6.9%, 4.5%, and 22.8% in female youth; 55.5%, 30.8%, and 54.0% in male adults; 48.8%, 14.4%, and 57.6% in female adults; 44.0%, 30.6%, and 45.5% in male older adults; and 29.5%, 8.9%, and 37.3% in female older adults. The proportions of individuals showing the most ideal combinations of 24-h movement behaviors were only 3.2% in youth, 0.4% in adults, and 0 in older adults. Universally, older age, female sex, or living in metro Seoul were associated with unfavorable patterns of 24-h movement behaviors across different age groups. However, the associations of income and education with movement behaviors were mixed across age groups. CONCLUSION: Overall, the proportion of South Koreans with a healthy 24-h movement behavior pattern is low. The sociodemographic correlates of different types of 24-h movement behaviors should be considered when designing targeted interventions for the promotion of healthy active living for South Koreans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».