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Enregistrement W2903238717 · doi:10.18785/ojhe.1402.05

Nicotine Vaccines for Smoking Prevention and Treatment from Utilitarian and Deontological Ethical Perspectives

2018· article· en· W2903238717 sur OpenAlexaff
Enam Alsrayheen, Khaldoun Aldiabat

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Ethics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmUtilitarianismDeontological ethicsNicotineAddictionMedicinePerspective (graphical)Cigarette smokePublic healthPsychiatryPsychologyEnvironmental healthSocial psychologyPolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotine vaccines are a new prevention and treatment method for smoking addiction. They are promoted as a method to cease smoking among those who smoke and possibly prevent this behaviour from taking place among those who do not smoke. However, offering these vaccines to adults, adolescents, and children will undoubtedly raise an ethical debate among policy-makers, health professionals, and the public. This paper discusses the possibility of using nicotine vaccines treat and prevent smoking among adults/children/adolescents through the lenses of two ethical theories: utilitarianism and deontology (Kantianism). From an utilitarian perspective, nicotine vaccines are good for society because they provide the greatest benefit for the greatest number of individuals. Authors perceive them as a healthy ethical choice to prevent and treat smoking. And, from the deontological perspective, nicotine vaccines are justified because individuals can prevent the harm of nicotine addiction by choosing vaccines or any other smoking prevention and treatment methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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