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Enregistrement W2903238853 · doi:10.1080/15476286.2018.1553481

Targeting <i>LINC00673</i> expression triggers cellular senescence in lung cancer

2018· article· en· W2903238853 sur OpenAlexaff
Anna Roth, Karine Boulay, Matthias Groß, Maria Polycarpou‐Schwarz, Frédérick A. Mallette, Marine Regnier, Or Bida, Doron Ginsberg, Arne Warth, Philipp A. Schnabel, Thomas Muley, Michael Meister, Heike Zabeck, Hans Hoffmann, Sven Diederichs

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für LungenforschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSenescenceBiologyCarcinogenesisGene knockdownCell cycleCell biologyCell cycle checkpointLong non-coding RNACancer researchLung cancerGene expression profilingMicroarray analysis techniquesGene expressionCancerRNAGeneGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant expression of noncoding RNAs plays a critical role during tumorigenesis. To uncover novel functions of long non-coding RNA (lncRNA) in lung adenocarcinoma, we used a microarray-based screen identifying LINC00673 with elevated expression in matched tumor versus normal tissue. We report that loss of LINC00673 is sufficient to trigger cellular senescence, a tumor suppressive mechanism associated with permanent cell cycle arrest, both in lung cancer and normal cells in a p53-dependent manner. LINC00673-depleted cells fail to efficiently transit from G1- to S-phase. Using a quantitative proteomics approach, we confirm the modulation of senescence-associated genes as a result of LINC00673 knockdown. In addition, we uncover that depletion of p53 in normal and tumor cells is sufficient to overcome LINC00673-mediated cell cycle arrest and cellular senescence. Furthermore, we report that overexpression of LINC00673 reduces p53 translation and contributes to the bypass of Ras-induced senescence. In summary, our findings highlight LINC00673 as a crucial regulator of proliferation and cellular senescence in lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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