How gender, age, and socioeconomic status predict parenting goal pursuit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are many factors that may influence parenting, from societal norms and expectations, dispositional differences, experience and maturity, and availability of resources. In the current research, we examined how stable demographic characteristics associated with these different factors predict the goals parents pursue with their children. We examined whether the pursuit of four parenting goals—child love and security, child development, parent image, and child acceptance—varies based on the characteristics of parents (i.e., gender, age, and socioeconomic status) and their children (i.e., gender and age). First, we provided evidence for the measurement invariance of the Parenting Goals Scale. The results suggested that across key characteristics, parents largely pursue the same four parenting goals on which they could be meaningfully compared. Second, meta-analytic results (<i>k</i> = 5; <i>N</i> <sub>total</sub> = 2,240) indicated that parents were largely similar in the goals they pursued with their children across their own and their child’s characteristics. We identified only a few exceptions, with these differences being small in magnitude: mothers and noncollege-educated parents pursued child love and security goals more than fathers and college-educated parents, older parents pursued child development goals less than younger parents, parents of older children pursued image goals more than parents of younger children, and lower income parents pursued child acceptance goals more than higher income parents. These results suggest that while there may be some small differences in parenting goal pursuit based on demographic characteristics, parents are largely motivated by similar goals when caring for their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,227 | 0,338 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle