Work readiness, transition, and integration: The challenge of specialty practice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine how extended orientation enhances the work readiness of new graduate nurses as they transitioned to their professional role in a specialty care hospital. BACKGROUND: Given increased complexity of care and high-patient acuity, there is concern about the work readiness of new graduate nurses in specialty areas. DESIGN: Qualitative exploratory study using an inductive approach. METHODS: An integrative literature review was conducted to abstract characteristics of work readiness among new graduate nurses. Semistructured interviews were conducted with 41 participants from a large paediatric specialty hospital in Ontario, Canada, in 2014. The sample of nurses was stratified and included nurse managers, new graduates, and preceptors. Interview texts were interpreted using thematic analysis. RESULTS: A framework for enhancing work readiness of new graduates transitioning to specialty care was developed from the interview and literature findings. Interview data demonstrate an extended orientation that includes mentorship, a gradual increase in clinical responsibilities, and involvement in the professional role during the early stages of a nurse's career can enhance work readiness of new graduates. Four key areas of work readiness were identified in the literature: personal characteristics, clinical characteristics, relational characteristics, and organizational acuity. CONCLUSION: Based on the study results, new graduate nurses can be an integral part of the team in specialty care provided certain conditions are met during their transition to practice. Our study gives further evidence that extended orientation enhances new graduates' work readiness as they transit to their professional role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».