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Enregistrement W2903261409 · doi:10.1016/j.pld.2018.11.004

Factors limiting the recruitment of Quercus schottkyana, a dominant evergreen oak in SW China

2018· article· en· W2903261409 sur OpenAlexaff
Ke Xia, Roy Turkington, Hong-yu Tan, Lei Fan

Notice bibliographique

RevuePlant Diversity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAcornSeedlingBiologyEvergreenGerminationCurculioBroodHerbivoreFagaceaeBotanyHorticultureCurculionidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quercus schottkyana is a dominant species of oak in the Asian evergreen broad-leaved forests in southwestern China but seedlings are uncommon and recruitment is rare. Annual acorn production by Q. schottkyana is variable and the acorns are exposed to a series of mortality risks. Understanding the factors that limit recruitment of the oak requires knowledge of the oak's life cycle from acorn production to germination and seedling establishment. In this study, we first tested the effects of acorn density on establishment of seedlings by placing batches of acorns at different densities throughout the study area. Second, we tested the effects of herbivores on seedling survival by erecting fences around both natural and transplanted seedling populations. Our results show that even though the rate of seedling establishment increases as acorn density increases (for 32–8000 acorns∙m−2), survival rates of seedlings in the field were generally low (0–0.6%). We show that seedling recruitment of Q. schottkyana is mainly limited to the acorn stage where 88% of the acorns died from the combined effects of desiccation and predation by weevils (Curculio) and bark beetles (Coccotrypes sp.). Herbivory results in the death of some seedlings and consequently also affects the recruitment of seedlings of Q. schottkyana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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