Exploring the Effect of Perceptions on Children’s Physical Activity in Varying Geographic Contexts: Using a Structural Equation Modelling Approach to Examine a Cross-Sectional Dataset
Notice bibliographique
Résumé
Most Canadian children are not meeting the recommended 60 min of moderate-to-vigorous physical activity per day. Research suggests that children's perceptions of their environment have an influence on their physical activity behaviours, but there is a lack of generalizability among previous work. The purpose of this study was to assess the mediating effect of children's perceptions of barriers to physical activity on the relationship between their environments and their level of moderate-to-vigorous physical activity (measured with accelerometers). Structural equation modelling stratified by gender was used to assess the research objective in a sample of 546 participants aged 8⁻14 years old from Northwestern and Southwestern Ontario, Canada. In both models stratified by gender, perceptions of barriers did not significantly mediate the relationship between urbanicity and physical activity. Independent of all other factors, there was no significant relationship between urbanicity and physical activity in girls, but there was in boys. These results offer insight into potential processes by which perceptions impact physical activity and provide initial information to further our understanding of the behavioural aspects of physical activity through multiple levels of analysis. Researchers must continue to improve efforts for quantifying the experience of children's daily activity contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».