Primary health care organizational characteristics associated with better accessibility: data from the QUALICO-PC survey in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First-contact accessibility remains an important problem in Canada, with this indicator staying the worst of all Organization for Economic Co-operation and Development countries. In the province of Quebec, a number of primary healthcare (PHC) organizations have adopted measures to improve access (e.g. advance access scheduling, expanded nursing role, electronic medical record, financial incentives). The impact of those changes is unknown. The goal of this study is to assess which PHC organizations' characteristics are associated with improved first-contact accessibility. METHODS: We conducted a secondary data analysis of the Quebec survey, conducted as part of the QUALICO-PC study on primary care performance. QUALICO-PC is a cross-sectional study to assess quality, costs and equity in PHC across 35 countries and jurisdictions. Organizational characteristics were measured from the family practitioners' questionnaire. First-contact accessibility was measured from the patient questionnaire filled by patients who received care in the participating PHC organizations. Multi-level logistic regression was used to assess the association of organizational characteristics as predictors of patient-reported accessibility. RESULTS: A total of 218 family practitioners participated in the study with 1798 of their patients. PHC organizations characteristics associated with increased first-contact accessibility included the possibility to have a same-day appointment or to walk in the clinic without an appointment, higher number of physicians per clinic and higher number of hours worked by the family physician. Electronic medical record and expanded nursing role were not associated with increased accessibility. CONCLUSIONS: Same-day access and higher family physician working hours are associated with improved patient-reported accessibility. Other PHC organizations characteristics targeted by recent reforms were not associated with improved accessibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».