Heavy drinking and contextual risk factors among adults in South Africa: findings from the International Alcohol Control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information about the potential individual-level and contextual drivers of heavy drinking in South Africa. This study aimed to identify risk factors for heavy drinking in Tshwane, South Africa. METHODS: A household survey using a multi-stage stratified cluster random sampling design. Complete consumption and income data were available on 713 adults. Heavy drinking was defined as consuming ≥120 ml (96 g) of absolute alcohol (AA) for men and ≥ 90 ml (72 g) AA for women at any location at least monthly. RESULTS: 53% of the sample were heavy drinkers. Bivariate analyses revealed that heavy drinking differed by marital status, primary drinking location, and container size. Using simple logistic regression, only cider consumption was found to lower the odds of heavy drinking. Persons who primarily drank in someone else's home, nightclubs, and sports clubs had increased odds of heavy drinking. Using multiple logistic regression and adjusting for marital status and primary container size, single persons were found to have substantially higher odds of heavy drinking. Persons who drank their primary beverage from above average-sized containers at their primary location had 7.9 times the odds of heavy drinking as compared to persons who drank from average-sized containers. Some significant associations between heavy drinking and age, race, and income were found for certain beverages. CONCLUSION: Rates of heavy drinking were higher than expected giving impetus to various alcohol policy reforms under consideration in South Africa. Better labeling of the alcohol content of different containers is needed together with limiting production, marketing and serving of alcohol in large containers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».