Employing the Sirolimus-Eluting Poly (Propylene Carbonate) Mesh for the Prevention of Arteriovenous Graft Stenosis in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Poly (propylene carbonate, PPC) is a new member of the aliphatic polyester family. An outstanding feature of PPC is that it produces mainly water and carbon dioxide when degraded in vivo, causing minimal side effects. This unique property together with excellent biocompatibility and biodegradability makes PPC a promising material for drug delivery. In this study, we explored the effect of the sirolimus (an inhibitor of cell growth)-eluting PPC mesh on graft stenosis and its possible mechanisms in a rat arteriovenous grafting model. The PPC mesh was prepared by electrospinning. A jugular vein to abdominal aortic autograft transplantation model was established in rats. The graft was then treated by wrapping with the drug mesh or the drug-free mesh or left untreated. Four weeks posttransplantation, neointima was measured with hematoxylin and eosin staining, matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), and MMP-9, and proliferating cell nuclear antigen (PCNA) in the grafts were assayed by Western blotting and immunohistochemistry, respectively. In vitro rat aortic adventitial fibroblast cell (RAAFC) migration was assessed using the Boyden chamber assay, and phospho-mammalian target of rapamycin (mTOR) levels in RAAFCs were determined by Western blotting. Animals with the drug mesh had an intimal area index of 4.87% ± 0.98%, significantly lower than that of the blank group (14.21% ± 2.56%) or the PPC group (15.03% ± 2.35%, both P < .05). The sirolimus mesh markedly suppressed MMP-2 and MMP-9 expression, decreased PCNA-positive cell numbers, inhibited RAAFC migration, and reduced phospho-mTOR levels. Our data suggest that the sirolimus-eluting PPC mesh might be potentially applied for the management of grafting stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».