Revisiting patient satisfaction following total knee arthroplasty: a longitudinal observational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is the most common joint replacement surgery in Canada. Earlier Canadian work reported 1 in 5 TKA patients expressing dissatisfaction following surgery. A better understanding of satisfaction could guide program improvement. We investigated patient satisfaction post-TKA in British Columbia (BC). METHODS: A cohort of 515 adult TKA patients was recruited from across BC. Survey data were collected preoperatively and at 6 and 12 months, supplemented by administrative health data. The primary outcome measure was patient satisfaction with outcomes. Potential satisfaction drivers included demographics, patient-reported health, quality of life, social support, comorbidities, and insurance status. Multivariable growth modeling was used to predict satisfaction at 6 months and change in satisfaction (6 to 12 months). RESULTS: We found dissatisfaction rates ("very dissatisfied", "dissatisfied" or "neutral") of 15% (6 months) and 16% (12 months). Across all health measures, improvements were seen post-surgery. The multivariable model suggests satisfaction at 6 months is predicted by: pre-operative pain, mental health and physical health (odds ratios (ORs) 2.65, 3.25 and 3.16), and change in pain level, baseline to 6 months (OR 2.31). Also, improvements in pain, mental health and physical health from 6 to 12 months predicted improvements in satisfaction (ORs 1.24, 1.30 and 1.55). CONCLUSIONS: TKA is an effective intervention for many patients and most report high levels of satisfaction. However, if the TKA does not deliver improvements in pain and physical health, we see a less satisfied patient. In addition, dissatisfied TKA patients typically see limited improvements in mental health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle