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Enregistrement W2903307213 · doi:10.1002/rse2.100

Estimates of landscape composition from terrestrial oblique photographs suggest homogenization of Rocky Mountain landscapes over the last century

2018· article· en· W2903307213 sur OpenAlexafffundabout
Julie Fortin, Jason T. Fisher, Jeanine M. Rhemtulla, Eric Higgs

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing in Ecology and Conservation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFluidigm (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsAlberta Agriculture and ForestryAlberta Environment and Parks
Mots-clésLand coverOblique casePhysical geographySatellite imageryRemote sensingGeographyLand useHomogenization (climate)GeologyEcologyBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While orthogonal (i.e., aerial or satellite) imagery has become the more conventional source of land cover data because it can yield spatially accurate land cover maps, terrestrial oblique photographs present a valuable, relatively untapped source of raw optical data for studies of land cover change. We present a case study contrasting how these two types of imagery sample landscape composition and using repeat oblique photographs to evaluate long‐term land cover change in a remote region of the Canadian Rocky Mountains. We classified 46 historical oblique photographs and their corresponding modern repeats using the same discrete land cover classes employed in a Landsat‐based map of the same area. We compared landscape‐level composition estimates from both sources and regressed the land cover proportions from Landsat against the modern oblique images, hypothesizing a linear relationship for most classes. We found that the two sources sampled the landscape in broadly similar ways, with near‐concordance for dominant land cover classes, yet that oblique photographs more frequently detected narrow landscape features and estimated higher proportions of rock compared to satellite imagery, possibly due to the higher spatial resolution of the oblique photographs, and to their angle of incidence against steep slopes. We then evaluated land cover change from corresponding historical and repeat photographs and found that the landscape has homogenized over the past century via increased coniferous forest cover. Our work shows that terrestrial oblique photographs can be used to estimate landscape composition, particularly in mountain environments. This is helpful for analyzing past landscape conditions in historical photographs, monitoring decadal‐span landscape change and assessing habitat to model biodiversity through time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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