Cost and cost-effectiveness of voluntary medical male circumcision in street-connected youth: findings from an education-based pilot intervention in Eldoret, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Voluntary medical male circumcision (VMMC) is a critical component of HIV prevention. VMMC policies have achieved initial targets in adult men yet continue to fall short in reaching younger men and adolescents. SETTING: We present the cost and scale-up implications of an education-based, VMMC intervention for adolescent street-connected males, for whom the street has become their home and/or source of livelihood. The intervention was piloted as part of the Engaging Street Youth in HIV Interventions Project in Eldoret, Kenya. METHODS: We used a micro-costing approach to estimate the average cost of a VMMC intervention in 116 street-connected youth. Average cost was estimated per individual and per cohort by dividing total cost per intervention by number of clients accessing the intervention over a 30-day period. Total average costs included direct and support procedure costs, educational costs, and direct research costs. Cost-effectiveness was measured in cost per DALYs averted over a 5 and 10-year period. RESULTS: The total cost of the intervention was $12,526 over the 30-day period, with an average cost per individual of $108. The direct VMMC procedure cost was approximately $9 per individual. Personnel costs contributed the greatest percentage to the total intervention cost (38.2%), with mentors and social workers representing the highest wage earners. Retreat-related and education costs contributed 51% and 13% respectively to the total average cost, with surgical equipment costs contributing less than 1%. At a cost of $108 per individual, the intervention averted 60166 DALYs in 5 years resulting in a cost per DALY averted of $267. CONCLUSION: The VMMC intervention was highly cost-effective in Kenya, despite the additional costs incurred to reach SCY. Further scale-up may be warranted to effectively apply this intervention in comparable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».