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Enregistrement W2903308035 · doi:10.1016/s0140-6736(18)32984-2

Brentuximab vedotin with chemotherapy for CD30-positive peripheral T-cell lymphoma (ECHELON-2): a global, double-blind, randomised, phase 3 trial

2018· article· en· W2903308035 sur OpenAlexaff
Steven M. Horwitz, Owen A. O’Connor, Barbara Pro, Tim Illidge, Michelle A. Fanale, Ranjana H. Advani, Nancy L. Bartlett, Jacob Haaber Christensen, Franck Morschhauser, Eva Domingo‐Doménech, Giuseppe Rossi, Won Seog Kim, Tatyana Feldman, Anne Lennard, David Belada, Árpád Illés, Kensei Tobinai, Kunihiro Tsukasaki, Su‐Peng Yeh, Andrei R. Shustov, Andreas Hüttmann, Kerry J. Savage, Sam Yuen, Swaminathan P. Iyer, Pier Luigi Zinzani, Zhaowei Hua, Meredith Little, Shangbang Rao, Joseph Woolery, Thomas Manley, Lorenz Trümper, David M. Aboulafia, Önder Alpdoğan, Kiyoshi Ando, Luca Arcaini, Luca Baldini, Naresh Bellam, Dina Ben Yehuda, Fabio Benedetti, Peter Borchman, Dominique Bordessoule, Pauline Brice, Javier Briones, Dolores Caballero, Angelo Michele Carella, Hung Chang, June Weon Cheong, Seok‐Goo Cho, Ilseung Choi, Sylvain Choquet, Andrei Coliţă, Angela Giovanna Congui, Francesco d’Amore, Nam H. Dang, Kelly Davison, Sophie de Guibert, Peter de Nully Brown, Vincent Delwail, Judit Demeter, Francesco Di Raimondo, Young Rok, Eva Domingo, Michael G. Douvas, Martin Dreyling, Thomas Ernst, Keith Fay, Silvia Ferrero, Ian W. Flinn, Andres Forero‐Torres, Christopher P. Fox, Jonathan W. Friedberg, Noriko Fukuhara, José A. García‐Marco, Jorge Gayoso Cruz, José Codina, Rémy Gressin, Andrew Grigg, Ronit Gurion, Corinne Haïoun, Roman Hájek, Mathias Hänel, Kiyohiko Hatake, Robert Hensen, Netanel A. Horowitz, Kenichi Ishizawa, Miguel Islas‐Ohlmayer, Eric D. Jacobsen, Murali Janakiram, Wojciech Jurczak, Mark Kaminski, Koji Kato, Ilya Kirgner, Ching‐Yuan Kuo, Mihaela Lazaroiu, Katell Le Dû, Jong Seok Lee, Steven Le Gouill, Paul La Rosée, Itai Levi, Brian K. Link, Hervé Maisonneuve, Dai Maruyama, Jiří Mayer, John M. McCarty, Pam McKay, Yosuke Minami, Heidi Móciková, Enrica Morra, Javier Muñoz, Hirokazu Nagai, Stephen Opat, Ruth Pettengell, Antonio Pezzutto, Michael Pfreundschuh, Andrzej Pluta, Pierluigi Porcu, Hang Quach, Alessandro Rambaldi, William Renwick, Ruben Reyes, Antonia Rodríguez Izquierdo, Jia Ruan, Chiara Rusconi, Gilles Salles, Armando Santoro, Jose E. Sarriera, Hirohiko Shibayama, Cheolwon Suh, Anna Sureda, Mitsune Tanimoto, Masafumi Taniwaki, Hervé Tilly, Marek Trněný, Norifumi Tsukamoto, Umberto Vitolo, Jan Walewski, Eckhart Weidmann, Martin Wilhelm, Mathias Witzens‐Harig, Abdulraheem Yacoub, Kazuhito Yamamoto, Sung-Soo Yoon, Hwan‐Jung Yun, Jasmine Zain

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBrentuximab vedotinMedicineChemotherapyOncologyInternal medicineLymphomaPeripheralCD30Peripheral T-cell lymphomaDouble blindPhases of clinical researchImmunologyPathologyT cellAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations726
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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