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Enregistrement W2903313707 · doi:10.15353/cjds.v7i3.450

Disability and the Use of Support by Immigrants and Canadian Born Population in Canada

2018· article· en· W2903313707 sur OpenAlexaffvenueabout
Stine Thestrup Hansen, K. Bruce Newbold, Robert Wilton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDescriptive statisticsPopulationMultivariate analysisDemographyGerontologyDemographic economicsMedicineGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigrants account for a large proportion of Canada’s population. Despite an emphasis on immigrant health issues within the literature, there is surprisingly limited attention given to disability within the immigrant population, although differential prevalence rates between immigrants and the Canadian born population have been noted. The observed differences in prevalence rates by gender and immigrant status raise questions around the use of support services. In this paper, analysis draws on Statistics Canada’s 2006 Participation and Activity Limitation Survey (PALS). A mix of descriptive and multivariate techniques are used to explore who provides support, differences in the use of support between immigrants and the Canadian born and need for additional support. The descriptive results suggest that there was a broad parity in terms of the use of support, with immigrants and Canadian born nearly equally likely to use support. Use of support was also greater amongst those with a more severe disability. Multivariate analysis revealed that particular sub-groups of immigrants, and in particular immigrant females, severely disabled immigrants, and some age, income and educational groups were less likely to use support after controlling for other correlates of use. The difficulties confronted by people with disabilities appear to be magnified within the immigrant community, and particularly amongst sub-groups of the immigrant population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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