Enregistrement W2903314774 · doi:10.1016/s1473-3099(18)30647-9

Global and regional molecular epidemiology of HIV-1, 1990–2015: a systematic review, global survey, and trend analysis

2018· review· en· W2903314774 sur OpenAlexfundno aff

Joris Hemelaar, Ramyiadarsini Elangovan, Jason Yun, Leslie Dickson-Tetteh, Isabella Fleminger, Shona Kirtley, Brian Williams, Eleanor Gouws-Williams, Peter D. Ghys, Alash’le Abimiku, Simon M. Agwale, Chris Archibald, Boaz Avidor, María Gabriela Barbás, Françoise Barré‐Sinoussi, Banson Barugahare, El Hadj Belabbes, Silvia Bertagnolio, Deborah L. Birx, Aleksei F. Bobkov, James Brandful, Helba Bredell, Catherine A. Brennan, James Brooks, M Brûćková, Luigi Buonaguro, Franco M. Buonaguro, Stefano Buttò, Anne Buvé, Mary S. Campbell, Jean K. Carr, Alex Carrera, Manuel Gómez Carrillo, Connie Celum, Beth Chaplin, Macarthur Charles, Dimitrios Chatzidimitriou, Zhiwei Chen, Katsumi Chijiwa, David R. Cooper, Philip Cunningham, Anoumou Dagnra, Cillian De Gascun, Elena Delgado, Ursula Dietrich, Dominic E. Dwyer, Dennis Ellenberger, Barbara Ensoli, Max Essex, Feng Gao, Hervé Fleury, Peter N. Fonjungo, Vincent Foulongne, Deepak A. Gadkari, Féderico García, Roger Garsia, G. M. Gershy-Damet, Judith R Glynn, Ruth Goodall, Zehava Grossman, Monick Lindenmeyer-Guimarães, Beatrice H. Hahn, Raph L Hamers, Osamah Hamouda, Ray Handema, Xiang He, Joshua T. Herbeck, David D. Ho, África Holguín, Mina C. Hosseinipour, Gillian Hunt, Masahiko Ito, Mohamed Ali Bel Hadj Kacem, Erin Kahle, P. Kaleebu, Marcia L. Kalish, Adeeba Kamarulzaman, Chun Kang, Phyllis Kanki, Karamov Ev, Jean‐Claude Karasi, Kayitesi Kayitenkore, Dwip Kitayaporn, Leondios G. Kostrikis, Claudia Kücherer, Thomas Leitner, Kirsi Liitsola, Jai Lingappa, Marek Linka, Ivette Lorenzana, Vladimir V. Lukashov, Shlomo Maayan, Luzia Mayr, Francine McCutchan, Nicolas Méda, Elisabeth Menu, Fred Mhalu, Doreen Mloka, John L. Mokili, Brigitte Montès, Orna Mor, Mariza Gonçalves Morgado, Fausta Mosha, Awatef El Moussi, James I. Mullins, Rafael Nájera, Mejda Nasr, Nicaise Ndembi, Joel R. Neilson, Vivek R. Nerurkar, Florian Neuhann, Claudine Nolte, Vlad Novitsky, Philippe Nyambi, Marianna Ofner, Fem Julia Paladin, Anna Papa, Jean W. Pape, Neil Parkin, Chris M. Parry, Martine Peeters, Alexandra Pelletier, Lucía Pérez-Álvarez, Deenan Pillay, Angie N. Pinto, Trinh Duy Quang, Cecilia Rademeyer, Filimone Raikanikoda, Mark A. Rayfield, Jean‐Marc Reynes, Tobias Rinke de Wit, Kenneth E. Robbins, Morgane Rolland, Christine Rousseau, Jesus Salazar-Gonzales, Hanan Salem, Mika Salminen, Horacio Salomón, Paul Sandstrom, Mario L. Santiago, Abdoulaye Dieng Sarr, Bryan Schroeder, Michel Segondy, Philippe Selhorst, S. D. K. Sempala, Jean Servais, Ansari Shaik, Yiming Shao, Amine Slim, Marcelo A. Soares, Elijah Songok, Debbie Stewart, Julie Stokes, Shambavi Subbarao, Ruengpung Sutthent, Jun Takehisa, Amílcar Tanuri, Kok Keng Tee, Kiran Thapa, Michael M. Thomson, Tyna Tran, Willy Urassa, Hiroshi Ushijima, Philippe Van de Perre, Guido van der Groen, Kristel Van Laethem, Joep van Oosterhout, Ard van Sighem, Eric Van Wijngaerden, Anne‐Mieke Vandamme, Jurgen Vercauteren, Nicole Vidal, Lesley Wallace, Carolyn Williamson, Dawit Wolday, Jianqing Xu, Chunfu Yang, Linqi Zhang, Rong Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2018

Typereview

Langueen

DomaineImmunology and Microbiology

ThématiqueHIV Research and Treatment

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFundação Oswaldo CruzAristotle University of ThessalonikiAbbott LaboratoriesUniversity of EdinburghKyoto UniversityUniversity of GhanaUniversity of North CarolinaWorld Health OrganizationUniversity of TokyoLos Alamos National LaboratoryMahidol UniversityNoguchi Memorial Institute for Medical Research, University of GhanaNational Cancer Research InstituteKyushu UniversityKU LeuvenInstituto Nacional de CiberseguridadUniversity of OxfordIstituto Superiore di SanitàSeoul National UniversityCity, University of LondonDuke UniversityUniversity of SydneyUniversity College DublinInstitut PasteurUniversity College LondonAcademy of Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchLinacre College, University of OxfordMinisterio de Salud de la NaciónRockefeller UniversityInstituto de Salud Carlos IIIWentworth Institute of TechnologyWashington University School of Medicine in St. LouisPublic Health Agency of CanadaLondon School of Hygiene and Tropical MedicineMinistry of HealthSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityUniversity of BirminghamAddis Ababa UniversityHenry M. Jackson FoundationUniversity of Hawai'iUniversity of Cape TownSchool of Medicine, Emory UniversitySchool of Medicine, New York UniversityOxford University Clinical Academic Graduate SchoolUniversidad de Buenos AiresHealth and Environmental Sciences InstituteKarolinska InstitutetUniversity of MarylandUniversity of PennsylvaniaUniversity of WashingtonHarvard School of Public Health

Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)EpidemiologyMolecular epidemiologyRegional scienceData scienceGeographyMedicineEnvironmental healthFamily medicineComputer scienceBiologyPathologyGenetics

DOI10.1016/s1473-3099(18)30647-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,995

Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,005	0,014
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,005	0,007
Bibliométrie	0,008	0,010
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053

Tête enseignante GPT0,374

Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle