The Chameleon Character of Multilingual Literacy Portraits: Re-Searching in “Heritage” Language Places and Spaces
Notice bibliographique
Résumé
The portrait of Canada as a welcoming place for immigrants can be traced to different immigration waves and political climates. Human geographer Soja’s (1996) concept of “third space”—a new space between collectives and individuals and historical periods-offers possibilities for exploring relationships among spaces, identity politics, and heritage languages. To understand children’s locations in multiple spaces, we draw on the Lefebvre/ Soja tradition within the theoretical landscape of critical human geography. Relevant here are Lefebvre’s (1991) three different kinds of spaces: espace perçu-perceived physical space, espace conçu-conceived, mental, or imagined space, and espace veçu-third space as directly lived through social practices. Conceptualizing children’s identity construction as a recursive process necessitates a double perspective-looking at local literacy moments in their daily living and the more global, political discourses in which they may be located. To articulate a vision of diverse spaces where locations of possibility are open for children to “speak” and “be,” we draw on Bakhtin’s (1990) dialogic concept of self, which creates an active responseto the utterances of individuals, their social and temporal worlds. We use chameleon as a metaphor to characterize our attempts to draw portraits of multilingual children’s literacy practices and identity construction in diverse spaces. We also use it in the postmodern sense to signal the paradoxical, elusive nature of identity in global times as fluid and discursively constructed in ways that are not always visible, easily recognizable, or politically and personally valued. Yon (2000) maintains that diaspora “as a theoretical concept…helps us to think about culture and cultural processes as forged through transnational networks and identifications” (pp. 17-18). Braziel and Mannur (2003) argue that “Diaspora remains, above all, a human phenomenon-lived and experienced” (p. 8).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».