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Enregistrement W2903321323 · doi:10.1002/jrsm.1333

The use of mathematical modeling studies for evidence synthesis and guideline development: A glossary

2018· article· en· W2903321323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Synthesis Methods · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversité LavalThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilVictorian Centre for BiostatisticsTDRWorld Health Organization
Mots-clésTerminologyGlossaryManagement scienceComputer scienceGuidelineSystematic reviewData scienceMEDLINEMedicineEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mathematical modeling studies are increasingly recognised as an important tool for evidence synthesis and to inform clinical and public health decision-making, particularly when data from systematic reviews of primary studies do not adequately answer a research question. However, systematic reviewers and guideline developers may struggle with using the results of modeling studies, because, at least in part, of the lack of a common understanding of concepts and terminology between evidence synthesis experts and mathematical modellers. The use of a common terminology for modeling studies across different clinical and epidemiological research fields that span infectious and non-communicable diseases will help systematic reviewers and guideline developers with the understanding, characterisation, comparison, and use of mathematical modeling studies. This glossary explains key terms used in mathematical modeling studies that are particularly salient to evidence synthesis and knowledge translation in clinical medicine and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,750
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,750
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,911
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle