Adaptive drought tolerance during germination of <i>Salsola drummondii</i> seeds from saline and nonsaline habitats of the arid Arabian deserts
Notice bibliographique
Résumé
The effects of temperature, light, salinity, and drought on germination of halophytes have been extensively studied. However, few studies have focused on the germination of plants that grow well in both saline and nonsaline habitats (i.e., habitat-indifferent halophytes). Here, we assess the impacts of population origin, temperature, and light on drought tolerance, as simulated with polyethylene glycol (PEG), during germination of Salsola drummondii Ulbr., a habitat-indifferent halophyte from the arid Arabian deserts. Seeds were collected from both saline and nonsaline habitats and germinated at six concentrations of PEG at three temperatures and two light regimes. An increase in the concentration of PEG resulted in a significant reduction in seed germination, especially at higher temperatures. Seeds from the nonsaline habitat attained significantly greater germination efficiency at concentrations of PEG up to –1.2 MPa, but there was no difference in germination of seeds between the two habitats at concentrations of –1.5 MPa. Seeds from the saline habitat germinated significantly faster at higher concentrations of PEG. Germination was significantly higher in darkness than in light at –1.5 MPa at the lower temperatures, but the opposite was true for the higher temperatures. Seeds from saline habitats had higher levels of dormancy and faster rates of germination at higher concentrations of PEG because of their adaptation to low osmotic potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».