Notice bibliographique
Résumé
The remanent polarization at zero electric field and the capability of being switched between multiple stable states make ferroelectric materials good candidates for non-volatile memories. Practically, ferroelectric materials are commercially available and have been applied to ferroelectric random-access memories (FeRAM) for computers and radio frequency identification (RFID) cards.\nFor application in data storage, three factors are crucial: (i) a fast writing/reading speed, (ii) a reliable data retention, and (iii) a slow degradation during a large number of writing/reading cycles. These challenges have attracted a wide research interest from both industry and academia, since they are not only of practical interests but trigger intriguing fundamental questions related to the ferroelectric materials as well. \nIt is the major scope of this thesis to study the polarization-related device physics motivated by the aforementioned practical requirements. We focus on thin films of the ferroelectric polymer poly-vinylidene-fluoride (PVDF) and its random copolymers with trifluoroethylene [P(VDF-TrFE)]. We shall show that the conclusions derived also apply to inorganic ferroelectric materials such as Pb(Zr,Ti)O3, and BaTiO3. Our investigation is based on macroscopic electrical measurements and nanoscale scanning probe measurements. Modeling at mesoscopic level is involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».