Procedure volume and mortality after surgical lung biopsy in interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Surgical volume–outcome relationships are well established but have not been studied in patients with interstitial lung disease (ILD) undergoing surgical lung biopsy (SLB). Our study objective was to determine if hospital SLB volume is associated with post-operative mortality in patients with ILD. A cohort study using administrative, population-based data from Ontario, Canada was performed in adults with ILD who underwent a SLB between 2001 and 2014. The association between yearly hospital SLB volume and 30-day post-operative mortality was assessed using multilevel logistic regression modelling. 3057 surgical lung biopsies for ILD were performed during the study period with a median (interquartile range) yearly hospital volume of 73 (34–143) procedures. 30-day mortality was 7.1%, 20.2% and 1.9% in overall, nonelective and elective patients, respectively. Higher yearly hospital SLB volume was associated with lower odds of 30-day post-operative mortality after adjusting for patient characteristics (OR 0.84, 95% CI 0.73–0.97; p=0.02), with the association appearing stronger for nonelective versus elective procedures (OR 0.84, 95% CI 0.69–1.02; p=0.08 versus OR 0.94, 95% CI 0.74–1.18; p=0.57). Higher yearly hospital SLB volume was associated with lower post-operative mortality in patients with ILD, with the association appearing to be mainly driven by nonelective cases. SLB mortality was significantly higher for nonelective cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».