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Enregistrement W2903328942 · doi:10.1111/trf.15056

The role of pathogen‐reduced platelet transfusions on HLA alloimmunization in hemato‐oncological patients

2018· article· en· W2903328942 sur OpenAlexfundno aff
Anno Saris, Jean‐Louis Kerkhoffs, Philip J. Norris, S. Marieke van Ham, Anja ten Brinke, Anneke Brand, Pieter F. van der Meer, Jaap Jan Zwaginga

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTerumo BCTCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineOdds ratioHuman leukocyte antigenConfidence intervalImmunologyInternal medicinePlateletAntibodyPlatelet transfusionPathogenConcomitantGastroenterologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Platelet transfusions can induce alloimmunization against HLA antigens. The use of pathogen-reduced platelet concentrates (PCs) was suggested to reduce HLA alloimmunization and concomitant transfusion refractoriness. METHODS: This study investigated HLA alloimmunization in available samples from 448 hemato-oncological patients who were randomized for the Pathogen Reduction Evaluation and Predictive Analytical Rating Score (PREPAReS) trial to receive either untreated or pathogen-reduced PCs (Mirasol, Terumo BCT Inc.). Anti-HLA Class I and II antibodies were determined before the first platelet transfusion and weekly thereafter using multiplex assay with standard cutoffs to detect low- as well as high-level antibodies. RESULTS: When using the lower cutoff, in patients who were antibody negative at enrollment, 5.4% (n = 12) developed anti-HLA Class I antibodies after receiving untreated PCs, while this was significantly higher in patients receiving pathogen-reduced PCs, 12.8% (n = 29; p = 0.009, intention-to-treat [ITT] analysis). A similar but nonsignificant trend was observed in the per-protocol (PP) analysis (5.4% vs. 10.1%; p = 0.15). HLA class II antibody formation was similar between both types of PCs in the ITT analysis, while the PP analysis showed a trend toward lower immunization after receiving pathogen-reduced PCs. Multivariate analysis identified receiving pathogen-reduced platelets as an independent risk factor for HLA Class I alloimmunization (ITT: odds ratio [95% confidence interval] = 3.02 [1.42-6.51], PP: odds ratio [95% confidence interval] = 2.77 [1.00-5.40]), without affecting HLA Class II alloimmunization. When using the high cutoff value, the difference in HLA Class I alloimmunization between study arms remained significant in the ITT analysis and again was not significant in the PP analysis. CONCLUSION: Our data clearly indicate that Mirasol pathogen inactivation does not prevent HLA Class I or II alloimmunization after platelet transfusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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