The prospective association between the Five Factor personality model with health behaviors and health behavior clusters
Notice bibliographique
Résumé
To examine the prospective association of personality with individual behavior, multibehavior and clustered health behavior profiles. A prospective study design was employed. Two hundred young adults provided baseline data and 126 (mean age: 21.6 yrs) provide complete data for a 5-month follow-up assessment (63% response rate). Personality and health behaviors (and covariates) were assessed via validated questionnaires. A multibehavior index variable was created ranging from 0-5; two separate health behavior cluster indices were created, including high (4-5 behaviors) vs. low (2 or fewer) behavior adoption and an energy balance cluster (MVPA and diet). When examining MVPA as a continuous variable, the personality trait conscientiousness was prospectively associated with MVPA and a healthy diet. Extraversion was prospectively associated with high (vs. low) behavioral clustering (OR = 1.18; 95% CI: 1.00-1.40) and conscientiousness was prospectively associated with energy balance clustering (OR = 1.09; 95% CI: 1.01-1.17). Extraversion, conscientiousness, openness to experience, and agreeableness were associated with select health-related behaviors. Further, extraversion and conscientiousness were associated with health behavior clustering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».