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Enregistrement W2903344853 · doi:10.1038/s41598-018-37045-0

Keyless Semi-Quantum Point-to-point Communication Protocol with Low Resource Requirements

2019· article· en· W2903344853 sur OpenAlexaff
Haoye Lu, Michel Barbeau, Amiya Nayak

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePoint-to-pointQuantum information scienceQuantum entanglementTransmission (telecommunications)QuantumOverhead (engineering)Communications protocolQubitProtocol (science)Computer networkDistributed computingTelecommunicationsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full quantum capability devices can provide secure communications, but they are challenging to make portable given the current technology. Besides, classical portable devices are unable to construct communication channels resistant to quantum computers. Hence, communication security on portable devices cannot be guaranteed. Semi-Quantum Communication (SQC) attempts to break the quandary by lowering the receiver's required quantum capability so that secure communications can be implemented on a portable device. However, all SQC protocols have low qubit efficiency and complex hardware implementations. The protocols involving quantum entanglement require linear Entanglement Preservation Time (EPT) and linear quregister size. In this paper, we propose two new keyless SQC protocols that address the aforementioned weaknesses. They are named Economic Keyless Semi-Quantum Point-to-point Communication (EKSQPC) and Rate Estimation EKSQPC (REKSQPC). They achieve theoretically constant minimal EPT and quregister size, regardless of message length. We show that the new protocols, with low overhead, can detect Measure and Replay Attacks (MRA). REKSQDC is tolerant to transmission impairments and environmental perturbations. The protocols are based on a new quantum message transmission operation termed Tele-Fetch. Like QKD, their strength depends on physical principles rather than mathematical complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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