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Enregistrement W2903348510 · doi:10.3389/fpsyt.2018.00630

CB1 Agonism Alters Addiction-Related Behaviors in Mice Lacking Mu or Delta Opioid Receptors

2018· article· en· W2903348510 sur OpenAlexafffund
Laurie-Anne Roeckel, Dominique Massotte, Mary C. Olmstead, Katia Befort

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de Strasbourg
Mots-clésNaltrindoleCannabinoidOpioidCannabinoid receptorPsychology(+)-NaloxonePharmacologyδ-opioid receptorOpioid receptorAgonistNeuroscienceMedicineReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opioids are powerful analgesics but the clinical utility of these compounds is reduced by aversive outcomes, including the development of affective and substance use disorders. Opioid systems do not function in isolation so understanding how these interact with other neuropharmacological systems could lead to novel therapeutics that minimize withdrawal, tolerance, and emotional dysregulation. The cannabinoid system is an obvious candidate as anatomical, pharmacological, and behavioral studies point to opioid-cannabinoid interactions in the mediation of these processes. The aim of our study is to uncover the role of specific cannabinoid and opioid receptors in addiction-related behaviors, specifically nociception, withdrawal, anxiety, and depression. To do so, we tested the effects of a selective CB1 agonist, arachidonyl-2-chloroethylamide (ACEA), on mouse behavior in tail immersion, naloxone-precipitated withdrawal, light-dark, and splash tests. We examined cannabinoid-opioid interactions in these tests by comparing responses of wildtype (WT) mice to mutant lines lacking either Mu or Delta opioid receptors. ACEA, both acute or repeated injections, had no effect on nociceptive thresholds in WT or Mu knockout (KO) mice suggesting that analgesic properties of CB1 agonists may be restricted to chronic pain conditions. The opioid antagonist, naloxone, induced similar levels of withdrawal in all three genotypes following ACEA treatment, confirming an opioidergic contribution to cannabinoid withdrawal. Anxiety-like responses in the light-dark test were similar across WT and KO lines; neither acute nor repeated ACEA injections modified this behavior. Similarly, administration of the Delta opioid receptor antagonist, naltrindole, alone or in combination with ACEA, did not alter responses of WT mice in the light-dark test. Thus, there may be a dissociation in the effect of pharmacological blockade vs. genetic deletion of Delta opioid receptors on anxiety-like behavior in mice. Finally, our study revealed a biphasic effect of ACEA on depressive-like behavior in the splash test, with a prodepressive state induced by acute exposure, followed by a shift to an anti-depressive state with repeated injections. The initial pro-depressive effect of ACEA was absent in Mu KO mice. In sum, our findings confirm interactions between opioid and cannabinoid systems in withdrawal and reveal reduced depressive-like symptoms with repeated CB1 receptor activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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