Current Status and Future Developments in Nuclear-Power Industry of the World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that electrical-power generation plays the key role in advances in industry, agriculture, technology, and standard of living. Also, strong power industry with diverse energy sources is very important for a country's independence. In general, electrical energy can be mainly generated from: (1) nonrenewable energy sources (75.5% of the total electricity generation) such as coal (38.3%), natural gas (23.1%), oil (3.7%), and nuclear (10.4%); and (2) renewable energy sources (24.5%) such as hydro, biomass, wind, geothermal, solar, and marine power. Today, the main sources for electrical-energy generation are: (1) thermal power (61.4%)—primarily using coal and secondarily using natural gas; (2) “large” hydro-electric plants (16.6%); and (3) nuclear power (10.4%). The balance of the energy sources (11.6%) is from using oil, biomass, wind, geothermal, and solar, and has visible impact just in a few countries. This paper presents the current status of electricity generation in the world, various sources of industrial electricity generation and role of nuclear power with a comparison of nuclear-energy systems to other energy systems. A comparison of the latest data on electricity generation with those several years old shows that world usage of coal, gas, nuclear, and oil has decreased by 1–2%, but usage of renewables has increased by 1% for hydro and 2% for other renewable sources. Unfortunately, within last years, electricity generation with nuclear power has decreased from 14% before the Fukushima Nuclear Power Plant (NPP) severe accident in March 2011 to about 10%. Therefore, it is important to evaluate current status of nuclear-power industry and to make projections on near (5–10 yr) and far away (10–25 yr and beyond) future trends.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle