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Enregistrement W2903353181 · doi:10.18192/osurj.v1i1.3693

A spherically topological analysis of stationary black holes

2018· article· en· W2903353181 sur OpenAlexaffvenue
Benjamin Puzantian

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Science Undergraduate Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRelativity and Gravitational Theory
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent horizonPhysicsBlack hole (networking)Schwarzschild radiusHawking radiationKerr metricMicro black holeSchwarzschild metricHorizonPhoton sphereAngular momentumEinstein field equationsWhite holeClassical mechanicsRotating black holeEnergy conditionTopology (electrical circuits)Charged black holeQuantum mechanicsGravitationEvent (particle physics)MathematicsGeneral relativityGravitational collapse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A black hole with zero angular momentum is said to be stationary and under certain conditions such a black hole can represented as a sphere. This review examines Hawking’s topology theorem, the Schwarzschild metric, novel solutions to Einstein’s equations, resonances of hyperbolic orbits around the event horizon for spherical, stationary black holes, and analyzes their importance. It is suggested, that in the spherical stationary black hole case, the Fourier analysis can be used to find the resonances due to Geometric scattering of hyperbolic orbits and thus the outgoing energy fields from the event horizon can be found more precisely; allowing for the adequate signal processing analysis to be found for such a field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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