Experiences of trauma, depression, anxiety, and stress in western-Canadian HEMS personnel
Notice bibliographique
Résumé
Mental health in first responders and other public safety personnel has received substantial research attention in the past decade. Emergency medical services (EMS) demonstrate a heightened prevalence of maladaptive mental health concerns compared to other first responders (e.g., police, fire fighters). Interestingly, there is an absence of research examining helicopter emergency medical services (HEMS) personnel, who respond to what are often life-threatening cases in challenging circumstances. Hence, the purpose of the present study was to assess the experiences of Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) and associated mental health conditions (i.e., depression, anxiety, stress) in HEMS workers. HEMS workers from a single mid-western Canadian organization (n = 100) participated in the study. The participants completed the Posttraumatic Stress Disorder Checklist (PCL-5) and the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) as part of an online survey. The results revealed that five per cent of HEMS personnel experienced heightened PTSD symptoms. Few participants exhibited signs of mild to severe depression, anxiety, and stress (< 17%). HEMS personnel experienced fewer mental health concerns than other first responder groups as reported in the literature; indeed, these figures are similar to levels observed within the general population. These findings may be explained by organizational or personality characteristics. Underreporting of mental health concerns may be an alternate explanation. Future qualitative and quantitative research is needed to explain and replicate the results of the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».