When More Than Exercise Is Needed to Increase Chances of Aging in Place: Qualitative Analysis of a Telehealth Physical Activity Program to Improve Mobility in Low-Income Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A telehealth-delivered physical activity program was implemented within two low-income older adult housing properties utilizing the Otago exercise program, a physical therapy program endorsed by the Centers for Disease Control and Prevention to improve balance and strengthening in community dwelling older adults and by the National Council on Aging as the highest level of evidence for fall prevention programs. Participants were also given Fitbit activity monitors to help track their activity. OBJECTIVE: The goal of this project was to increase older adults' daily physical activity in hopes of decreasing chronic disease morbidity, disability, and falls, and decrease social isolation. METHODS: The Otago exercise program was conducted via telehealth twice weekly for 12 weeks. Participants also wore Fitbit activity trackers to encourage physical activity outside of the group classes. Postintervention qualitative interviews were conducted, recorded, transcribed, and analyzed using discourse analysis. RESULTS: Twenty-one older adult participants from two low-income properties in Charleston, SC, participated in the 12-week telehealth physical therapy program. Postintervention qualitative interviews revealed that the two sites were very different in their participation in the program and their main concerns surrounding aging in place. One site had a community-oriented outlook and enjoyed participating in physical activity together; whereas, the other site had very few participants and referenced depression and social isolation as main concerns. CONCLUSIONS: A telehealth physical therapy-led intervention to increase physical activity in low-income older adults aging in place was successfully implemented and attended; however, it became clear in postintervention qualitative interviews that social isolation and depression were prevalent and mental health needs to be addressed along with physical health to encourage successful aging in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».