Is Agricultural Intensification a Growing Health Concern? Perceptions from Waste Management Stakeholders in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This article characterizes the health risk perceptions toward excreta and wastewater management practices among waste management stakeholders in Vietnam and explores the implications of such perceptions on hygiene behaviors and preventative actions. Key informant interviews (n = 19; 12 women and 7 men) were conducted with farmers, community leaders, researchers, and government representatives in Hanoi and Ha Nam Province. Interviews were audio-recorded with permission, transcribed, and analyzed using a constant comparative method and qualitative thematic analysis. Researchers and government representatives perceived that the lack of knowledge of safe waste management practices among farmers was responsible for the use of “outdated” and often “unsafe” waste management practices. However, many farmers were aware of the health risks and safe hygienic practices but felt that safety measures were impractical and viewed susceptibility to diseases as low risk. Farmers also identified unfavorable climate and working conditions, limited financial capacity, and limited farm space as barriers to adopting safe management practices. At the broader level, inadequate communication between ministries often led to the creation of inconsistent waste management regulations. These barriers create constraints on efforts to improve sustainable waste management practices. Promoting collaboration between sectors, encouraging farmer-to-farmer knowledge sharing, and designing and implementing risk communication strategies that account for risk perceptions of stakeholders are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».