No Association Between Risk of Anterior Cruciate Ligament Rupture and Selected Candidate Collagen Gene Variants in Female Elite Athletes From High-Risk Team Sports
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several single-nucleotide variants (SNVs) in collagen genes have been reported as predisposing factors for anterior cruciate ligament (ACL) tears. However, the evidence is conflicting and does not support a clear association between genetic variants and risk of ACL ruptures. PURPOSE: To assess the association of previously identified candidate SNVs in genes encoding for collagen and the risk of ACL injury in a population of elite female athletes from high-risk team sports. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 2. METHODS: A total of 851 female Norwegian and Finnish elite athletes from team sports were included from 2007 to 2011. ACL injuries acquired before inclusion in the cohort were registered by interview. The participants were followed prospectively through 2015 to record new complete ACL injuries. Six selected SNVs were genotyped ( COL1A1: rs1800012, rs1107946; COL3A1: rs1800255; COL5A1: rs12722, rs13946; COL12A1: rs970547). RESULTS: No associations were found between ACL rupture and the SNVs tested. CONCLUSION: The study does not support a role of the 6 selected SNVs in genes encoding for collagen proteins as risk factors for ACL injury. CLINICAL RELEVANCE: Genetic profiling to identify athletes at high risk for ACL rupture is not yet feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».