Do financial incentives motivate conservation on private land?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Financial incentives may aid in conservation if they broaden the numbers and types of landowners who engage in protection and conservation management on private land. We examined the hypotheses that financial incentives (1) encourage participation of people with lower autonomous motivation towards conservation and lower self-transcendence (i.e. benevolence and universalism) values compared to participants in similar programmes without such incentives; (2) enable more on-ground works and activities; and (3) enhance feelings of competence and autonomy with respect to conservation actions. We surveyed 193 landowners in private land conservation programmes in Tasmania, only some of whom had received financial incentives. All of these landowners had high self-transcendence values, and autonomous motivation towards the environment. Owners of large properties and participants with higher self-enhancement values, lower self-transcendence values and lower autonomous motivation towards the environment were slightly more likely to engage in incentive programmes. However, people who received funding did not report more conservation actions than people in programmes without incentives. Owners of larger properties receiving incentives reported fewer conservation actions. Thus financial incentives probably recruited a few into nature conservation who may not have otherwise engaged, but did not result in a more intensive level of conservation management. Our results caution against the blanket-use of incentives amongst landowners who may already have values and motivations consistent with environmental action, and point to the need for further research on the socio-psychological characteristics of landowners, to examine the contextual factors that influence the effects of conservation payments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle