Smart Shear-Thinning Hydrogels as Injectable Drug Delivery Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
-Acrylic acid (PNIPAM) particles to the shear-thinning gel to render it pH-responsive. The effects of total solid weight and the percentage of laponite in a solid mass on the rheological behavior and mechanical properties were investigated to obtain the optimum formulation. The nanocomposite gel and particles were characterized using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscope (SEM), zeta potential, and dynamic light scattering techniques. Finally, release related experiment including degradability, swelling and Rhodamine B (Rd) release at various pH were performed. The results suggest that incorporation of silicate nanoplatelets in the gelatin led to the formation of the tunable porous composite, with a microstructure that was affected by introducing particles. Besides, the optimum formulation possessed shear-thinning properties with modified rheological and mechanical properties which preserved its mechanical properties while incubated in physiological conditions. The release related experiments showed that the shear-thinning materials offer pH-sensitive behavior so that the highest swelling ratio, degradation rate, and Rd release were obtained at pH 9.18. Therefore, this nanocomposite gel can be potentially used to develop pH-sensitive systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle