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Enregistrement W2903368355 · doi:10.1128/msphere.00564-18

Vitamin E Increases Antimicrobial Sensitivity by Inhibiting Bacterial Lipocalin Antibiotic Binding

2018· article· en· W2903368355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastCystic Fibrosis Canada
Mots-clésAntimicrobialLipocalinAntibioticsSensitivity (control systems)MicrobiologyChemistryAntibiotic resistanceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria exposed to stress mediated by sublethal antibiotic concentrations respond by adaptive mechanisms leading to an overall increase of antibiotic resistance. One of these mechanisms involves the release of bacterial proteins called lipocalins, which have the ability to sequester antibiotics in the extracellular space before they reach bacterial cells. We speculated that interfering with lipocalin-mediated antibiotic binding could enhance the efficacy of antibiotics to kill bacteria. In this work, we report that when combined with bactericidal antibiotics, vitamin E contributes to enhance bacterial killing both in vitro and in vivo. This adjuvant effect of vitamin E requires the presence of BcnA, a bacterial lipocalin produced by the cystic fibrosis pathogen Burkholderia cenocepacia . Since most bacteria produce lipocalins like BcnA, we propose that our findings could be translated into making novel antibiotic adjuvants to potentiate bacterial killing by existing antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle