Effect of microwave and infrared drying over polyphenol content in <i>Vaccinium meridionale</i> (Swartz) dry leaves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present work the drying of blueberry (mortiño) leaves (Vaccinium meridionale‐Swartz) was done using a hybrid equipment with infrared drying and normal microwave drying. During the drying tests there was a record of moisture content versus time; samples of leaves were taken during the drying time to analyze total phenol (PT) content, FRAP assay and catechin measures by HPLC‐DAD. The PT analysis shows that its content in dry blueberries, increased 12 times more with the microwave drying than infrarred drying. While FRAP assay shows that dry blueberries antioxidant capacity increased nine times more with microwave process in comparison to infrared process. In the catechins content by HPLC‐DAD in dry blueberries, a better result for concentration was found in microwave process than in infrared process. Similar result occurred for (−) epicatechin. Finally, (+) catechin concentrations in blueberry leaves were compared with commercial materials such as tea leaves and mate leaves. Practical applications The consumption of nutraceutical products rich in polyphenols has become important in the last decades. In this research, the effect of microwave and infrared drying on the content of polyphenols on blueberry leaves (Vaccinium meridionale, Swartz) was studied because it was found in previous studies that the leaves contain a potential of polyphenols that can be used to develop nutraceutical beverages similar to tea drinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».